No Such Blog or Diary

論文の英語化をしているのだけど，元の論文が日本語でごまかしてる感じの部分が多くて想定の倍以上の時間を食ってて悩ましい．

寝るか．

車の ECU 間の通信に使われているシリアル通信規格が CAN で，高級車はこれに侵入されて車を盗まれるらしい．高機能なヘッドライトも CAN に繋がってるので，バンパー裏からその配線にアクセスすれば CAN に入れると．

……．CAN に繋がってる ECU とかのセキュリティレベルってどの程度なんだろう？　ネットワークに入られた程度で色々できちゃう（少なくともドアが開けられる）ってのはザルなような．どの程度の脆弱性を使われているのかとか気になるところ．

ここらは PC と違って個人で対策できない部分なので悩ましいよね．メーカーに頑張ってもらうしかない．でも真面目に対策したら車の価格が全体的に上がるのかね……

昨日鏡開きだったので昨夜にお汁粉を仕込みつつ，朝飯と夕飯に餅入りのお汁粉を食べた．2段で三合の鏡餅の上段がちょうど良いサイズな気がする．下段のやつは微妙に大きい．

さて，あとは大根買ってきて食べるか．

事務からのアンケートが回答を Word ファイルに書かせるというやり方から Forms での回収に切り替わった．めでたし．Word ファイルに書くとか書く側も受け取る側も嬉しくなかったよね……

「疑似乱数でのモテカルロ法より超一様分布列を使う準モンテカルロ法のほうが積分誤差の収束が速い」ってのがどういうものなのだろうかと気になったのでぐぐったら「準モンテカルロ法の最前線」とかいうサーベイ論文が出てきたので読んでみた．JSIAM の 2021年度論文賞（サーベイ部門）を取ってるっぽい論文で，とても読みやすかった（3.2節までしか読んでないけど）．

んで．とりあえず discrepancy という「非一様度」的なもの（N 点集合 Pに対する，単位超立方体の部分 A へ落ちる P 点の割合と A の体積の差の sup）を考えて，そいつが O(N^{-1+ε}) 程度で落ちるような P が超一様分布列であると．そして，その A として原点を含んだ超直方体を考えたときの discrepancy が star-discrepancy で，準モンテカルロの積分誤差は被積分関数の全変動と点列の star-discrepancy の積で押さえられるという Koksma-Hlawka の不等式があると．なので，準モンテカルロの積分誤差は O(N^{-1+ε}) 程度で落ちる．ここらが古典的な準モンテカルロの理論らしい．

古典的なののあとは，関数空間を考えてその空間に対する積分の最悪誤差（全関数に対する sup の，積分則での inf）を考えて，そいつの収束オーダーを考えるという感じっぽい．再生核ヒルベルト空間だと最悪誤差が具体的に求まるのだとか．ここらの記述は久々に見たけれど，まあそういう議論をするよねという感じ．

ということで，なんとなく準モンテカルロ法がどういう性質を考えたものなのかを知れた気分．

システムの認識している出席人数と実際に部屋にいる人数とがずれとるんだが……

幽霊探しでもしてみるか．